En tant que société, il vous est possible de comprendre le comportement d’achat de vos segments clients et établir des prévisions de vente solide grâce à des techniques de big data. Et en tant que consommateurs, il vous est possible connaitre de façon extensive un produit quelconque avec un moteur de recherche. Qu’importe ce que vous êtes, vous allez devoir récupérer d’informations de sites web. De plus en plus d’entreprises font appel au web scraping pour obtenir des data ou générer de nouveaux business. Les particuliers l’utilisent aussi pour obtenir des détails et prix sur certains produits. Dans cet article, découvrez comment scaper des data sur Amazon.

scraper Amazon

Peut-on scraper des datas sur Amazon ?

Scraper des data, c’est gratter des sites web pour récupérer l’information désirée. Et bien sûr, il est possible de le faire sur Amazon. Cela consiste à gratter les détails des articles que vous ne pouvez pas obtenir avec l’API de publicité des produits. Amazon fournit une API pour faire la publicité de ses produits. Mais à l’instar de la majorité des autres API, celle-ci ne présente pas toutes les informations qu’Amazon dispose sur une page de produit. Grâce à un scraper, vous pouvez extraire facilement tous les détails affichés sur la page de produit. Vous pouvez par exemple construire un scraper en Python pour extraire les détails depuis l’URL de n’importe quel article sur Amazon. Pour cela, vous devez installer sur un ordinateur Python 3 et PIP. En savoir plus sur le web scraping.

Quels datas peut-on extraire ?

Tout d’abord, pour scraper des données sans avoir à coder les robots dans leur ensemble, il faut une solide connaissance en PHQ, JavaScript, HTML, CSS et en XPath. Grâce à des outils dédiés, vous pouvez extraire différents types de données sur chaque article d’Amazon. Cependant, les données que vous pouvez gratter se limitent :

  • au nom du produit,
  • à sa catégorie,
  • à son prix d’origine,
  • au prix de vente,
  • à sa disponibilité.

À quoi peut servir le scraping sur Amazon ?

Chaque seconde, une grande quantité de données est publiée sur Amazon. Si le web a un principal office, c’est bien de servir de support pour échanger et stocker des informations. Ces dernières peuvent être ensuite utiles pour vous ou pour votre société. Grâce à ses informations, votre entreprise pourrait connaitre le comportement d’achat de vos clients et établir des prévisions de vente solides. Et pour un particulier, les informations extraites peuvent leur permettre de connaitre des détails utiles sur le produit et qui ne sont pas présents sur la page de produit d’Amazon. C’est pour à cette fin que le scraping a été inventé. Vous pouvez également faire du scraping sur Instagram ou Facebook.

Pour faire simple, l’intérêt principal du scraping est d’avoir la possibilité de collecter le contenu sur Amazon. Celui-ci ne peut être copié-collé sans dénaturer la structure même du document. Cette technique est la plupart du temps utilisée dans le cadre d’une veille concurrentielle notamment sur des sites e-commerces comme Amazon.

Comment faire du scraping sur Amazon ?

Il existe des moyens très simples pour gratter un site web et récolter rapidement les informations que vous voulez en utilisant par exemple du grattage sur Amazon. Ces moyens peuvent être utilisés pour n’importe quel site web et pour toutes sortes de données. Il ne s’agit pas ici d’ASIN qu’Amazon se sert pour fournir un identifiant à leur catalogue, mais plutôt d’une approche générale pouvant être utilisée sur tout type de site internet.

Pour cela, vous devez créer un script Python simple et une touche de multithreading et de multiprocessing pour rendre la technique plus rapide. Pour observer les données utiles en HTML, vous devez ouvrir la page depuis laquelle vous voulez les données. Ensuite, il faut ouvrir en cliquant sur le 2e ou le 3e ou sur l’une des pages de votre recherche. L’URL que vous verrez se présente comme suit : https://www.amazon.com/s?k=laptops&page=2&qid=1567174464&ref=sr_pg_2. Vous pouvez retirer & qid=1567174464&ref=sr_pg_2 puis appuyer sur « Entrée ». Votre URL effective devient alors : https://www.amazon.com/s?k=laptops&page=2.

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Quels sont les tools de scraping à utiliser ?

Les outils de web scraping permettent d’automatiser l’extraction de données sur internet. Parmi les plus simples et efficaces à utiliser, il y a Data Scraper, une application présentée sous forme d’extension Google Chrome. Celle-ci permet de récolter des informations depuis une page simple et de l’exporter au format CSV et/ou XLS. Il vous suffit d’installer un add-on Google Chrome au sein de votre navigateur web. Pour scraper des datas sur Amazon, cliquez droite sur la page et cliquez sur l’option Get Similar. Une liste de templates préenregistrés s’affichera sur votre gauche. Choisissez un ou créez le vôtre et faites-le tourner.

L’autre outil de scraping le plus utilisé est Python. Vous aurez besoin d’un PC sur lequel Python E et PIP seront installés. Si vous disposez d’un système d’exploitation UNIX comme Linux et Mac OS, Python est livré avec et déjà préinstallé.

Attention le scraping de data et son utilisation peut être illégale

Le mot scraping représente l’action d’extraire du contenu à partir d’un ou plusieurs sites web de façon automatisée grâce à un programme informatique. Toutefois, scraper des datas peut-être une activité illégale. Sur le plan juridique, le concept n’est pas aussi simple. Par exemple, une société ou un particulier diffuse sur internet différents articles. Ces derniers sont scrapés par un tiers et rediffusés sans modification. Dans ce cas de figure, le droit d’auteur entre en jeu notamment en France et d’autres pays. À cet effet, le scraping et la restitution d’une base de données scrapées sont en violation du code de propriété intellectuelle.

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